Технические характеристики XCKU115-1FLVA1517I | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Kintex? Ультраскейл? |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 82920 |
Количество логических элементов/ячеек | 1451100 |
Общее количество бит ОЗУ | 77721600 |
Количество вводов/выводов | 624 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 0.922V ~ 0.979V |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | -40С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 1517-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 1517-FCBGA (40×40) |
Приложения
XCKU115-1FLVA1517I идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, таких как облачные серверы, центры обработки данных и платформы для обучения искусственному интеллекту. Он эффективно справляется с задачами обработки крупномасштабных данных. Кроме того, он поддерживает различные промышленные приложения, такие как интеллектуальные производственные системы, которым требуется надежная вычислительная мощность.
Рабочая температура: от -20°C до +85°C
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 3,6 ГГц
2. Расширенный интерфейс памяти с поддержкой DDR5
3. Энергоэффективная конструкция с низким TDP
4. Соответствие стандартным отраслевым сертификатам
Часто задаваемые вопросы
В1: Каков максимальный поддерживаемый объем памяти?
A1: XCKU115-1FLVA1517I может поддерживать до 96 ГБ памяти DDR5.
В2: Совместим ли этот чип с существующими системами?
A2: Да, он обратно совместим с большинством существующих систем, но для оптимальной производительности требуются специальные драйверы и конфигурации.
В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать этот чип?
A3: Этот чип рекомендуется для сценариев, требующих высокой вычислительной производительности, таких как обучение моделей глубокого обучения, аналитика больших данных и высокочастотные торговые системы.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
- Поддержка памяти DDR5
- Процессоры с низким TDP
– Чипы, сертифицированные по отраслевому стандарту
- Компоненты интеллектуальных производственных систем