Технические характеристики XCKU035-2FFVA1156E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Kintex? Ультраскейл? |
Упаковка | Масса |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 25391 |
Количество логических элементов/ячеек | 444343 |
Общее количество бит ОЗУ | 19456000 |
Количество вводов/выводов | 520 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 0.922V ~ 0.979V |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | 0С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 1156-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 1156-FCBGA (35×35) |
Приложения
XCKU035-2FFVA1156E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, особенно в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика больших данных. Он отлично справляется со сложными симуляциями и масштабными задачами обработки данных.
В автомобильной промышленности они поддерживают передовые системы помощи водителю (ADAS) и технологии автономного вождения, повышая уровень безопасности благодаря возможности быстрой обработки данных.
Для применения в медицинской визуализации его энергоэффективность и производительность позволяют использовать его для анализа снимков МРТ и других диагностических инструментов в режиме реального времени.
Рабочая температура: от -20°C до +70°C
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 3 ГГц
2. Расширенная архитектура параллельной обработки
3. Потребление энергии всего 15 Вт при максимальной нагрузке.
4. Соответствует отраслевым стандартам сертификации, таким как ISO 9001 и маркировка CE.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Может ли этот чип работать с моделями глубокого обучения?
A1: Да, XCKU035-2FFVA1156E оптимизирован для фреймворков глубокого обучения, эффективно поддерживая модели с миллионами параметров.
В2: Существуют ли какие-либо особые требования к оборудованию для этого чипа?
A2: Для оптимальной работы чипа требуется минимум 8 ГБ памяти DDR4 и интерфейс PCIe Gen 4.
В3: В каких сценариях вы бы рекомендовали использовать этот чип?
A3: Этот чип рекомендуется для сценариев, требующих высокой вычислительной мощности и энергоэффективности, таких как облачные вычислительные сервисы, пограничные вычислительные устройства и IoT-концентраторы.
Поисковые термины других людей
- Ускорение искусственного интеллекта с помощью XCKU035-2FFVA1156E
- Чип для обработки данных машинного обучения
- Эффективное решение для анализа данных
- Автомобильная система ADAS с высокопроизводительным чипом
- Технология улучшения качества медицинских изображений