Технические характеристики XC7Z045-1FBG676I | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Зинк?-7000 |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Двойной ARM Cortex-A9 MPCore с CoreSight |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 667МГц |
Основные атрибуты | ПЛИС Kintex-7, 350 тыс. логических ячеек |
Рабочая температура | -40С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 676-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 676-FCBGA (27×27) |
Приложения
XC7Z045-1FBG676I идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым вычислительным возможностям. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственному интеллекту, аналитика больших данных и облачные вычислительные сервисы. Это устройство работает в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных условиях окружающей среды.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 500 МГц, обеспечивающая превосходную вычислительную производительность.
2. Расширенный интерфейс памяти с поддержкой оперативной памяти DDR4 для более высокой скорости передачи данных.
3. Энергоэффективная конструкция с низким энергопотреблением, снижающая эксплуатационные расходы.
4. Соответствует многочисленным отраслевым сертификатам, включая ISO 9001 и маркировку CE.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Можно ли использовать XC7Z045-1FBG676I в условиях высоких температур?
A1: Да, он может эффективно работать в диапазоне от -40°C до +85°C, что делает его подходящим для промышленных приложений, требующих надежной работы при экстремальных температурах.
Вопрос 2: Какой тип памяти поддерживает XC7Z045-1FBG676I?
A2: XC7Z045-1FBG676I поддерживает память DDR4, что повышает его способность эффективно обрабатывать большие массивы данных.
Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XC7Z045-1FBG676I?
A3: XC7Z045-1FBG676I рекомендуется использовать в сценариях, связанных со сложными задачами обработки данных, такими как обучение моделей машинного обучения и анализ данных на финансовых рынках в режиме реального времени.
Поисковые термины других людей
– Высокоскоростные решения для обработки
– Аппаратные ускорители ИИ
– Компоненты инфраструктуры облачных вычислений
– Промышленные вычислительные устройства
– Энергоэффективные вычислительные платформы