Технические характеристики XC7K410T-1FBG900C | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Кинтекс?-7 |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 31775 |
Количество логических элементов/ячеек | 406720 |
Общее количество бит ОЗУ | 29306880 |
Количество вводов/выводов | 500 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 0,97 В ~ 1,03 В |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | 0С ~ 85С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 900-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 900-FCBGA (31×31) |
Приложения
XC7K410T-1FBG900C идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым вычислительным возможностям. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственного интеллекта, аналитика больших данных и облачные вычисления. Это устройство работает в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных условиях окружающей среды.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 600 МГц, обеспечивающая превосходную вычислительную производительность.
2. Усовершенствованный интерфейс памяти, поддерживающий DDR4 со скоростью до 2666 МТ/с, повышает пропускную способность.
3. Энергоэффективная конструкция с оптимизированным энергопотреблением для длительной работы без перегрева.
4. Соответствует строгим промышленным стандартам, включая сертификацию CE, FCC и RoHS.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Можно ли использовать XC7K410T-1FBG900C в условиях высоких температур?
A1: Да, он может эффективно работать в диапазоне от -40°C до +85°C, что делает его подходящим для применения как внутри, так и вне помещений.
Вопрос 2: Каковы требования к совместимости для XC7K410T-1FBG900C?
A2: XC7K410T-1FBG900C совместим с широким спектром операционных систем и программных платформ, включая Linux, Windows и различные фреймворки ИИ, такие как TensorFlow и PyTorch.
Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XC7K410T-1FBG900C?
A3: Это устройство рекомендуется для сценариев, требующих высокоскоростной обработки данных и задач машинного обучения, таких как анализ данных в реальном времени на финансовых рынках, системы управления автономными транспортными средствами и крупномасштабные проекты по распознаванию изображений.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
- Аппаратные ускорители искусственного интеллекта
– Компоненты инфраструктуры облачных вычислений
– Устройства FPGA промышленного класса
– Энергоэффективные вычислительные модули