Технические характеристики XC6VLX75T-2FFG784C | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Virtex?-6 LXT |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 5820 |
Количество логических элементов/ячеек | 74496 |
Общее количество бит ОЗУ | 5750784 |
Количество вводов/выводов | 360 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 0,95 В ~ 1,05 В |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | 0С ~ 85С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 784-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 784-FCBGA (29×29) |
Приложения
XC6VLX75T-2FFG784C идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым вычислительным возможностям. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственного интеллекта, аналитика больших данных и облачные вычисления. Это устройство работает в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных условиях окружающей среды.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 1,2 ГГц, позволяющая ускорить обработку данных.
2. Усовершенствованный интерфейс памяти с поддержкой DDR4 на частоте до 2666 МГц.
3. Энергоэффективная конструкция с оптимизированным энергопотреблением для длительной работы.
4. Соответствует строгим стандартам промышленной сертификации, включая CE, FCC и RoHS.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Можно ли использовать XC6VLX75T-2FFG784C в условиях высоких температур?
A1: Да, он может эффективно работать в диапазоне от -40°C до +85°C, что делает его подходящим для промышленных объектов, где требуется надежная работа в экстремальных условиях.
Вопрос 2: Каковы требования к совместимости этого процессора?
A2: XC6VLX75T-2FFG784C совместим с широким спектром материнских плат и решений для охлаждения, предназначенных для высокопроизводительных вычислительных систем. Поддерживаются варианты воздушного и жидкостного охлаждения.
Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать этот XC6VLX75T-2FFG784C?
A3: Этот процессор рекомендуется для сценариев, требующих высокой вычислительной мощности, таких как обучение моделей глубокого обучения, задачи обработки масштабных данных и анализ в реальном времени в таких областях научных исследований, как геномика и моделирование климата.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительное вычислительное решение
– Ускоритель обучения ИИ
– Аппаратное обеспечение облачных вычислений
– Промышленный процессор
– Энергоэффективный серверный компонент