Технические характеристики XC4VSX35-11FFG668I | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Виртекс?-4 SX |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 3840 |
Количество логических элементов/ячеек | 34560 |
Общее количество бит ОЗУ | 3538944 |
Количество вводов/выводов | 448 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 1,14 В ~ 1,26 В |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | -40С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 668-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 668-FCBGA (27×27) |
Приложения
XC4VSX35-11FFG668I идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым вычислительным возможностям. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственного интеллекта, анализ больших данных и научное моделирование. Это устройство работает в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных климатических условиях.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 750 МГц, обеспечивающая превосходную вычислительную производительность.
2. Усовершенствованная архитектура параллельной обработки, повышающая пропускную способность данных.
3. Энергоэффективная конструкция с оптимальным энергопотреблением 15 Вт при типичных условиях нагрузки.
4. Соответствует строгим стандартам промышленной сертификации, включая CE, FCC и RoHS.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Может ли XC4VSX35-11FFG668I работать со сложными моделями ИИ?
A1: Да, он эффективно поддерживает крупномасштабные архитектуры нейронных сетей, что делает его подходящим для обучения моделей глубокого обучения.
В2: Совместим ли этот компонент с устаревшими системами?
A2: XC4VSX35-11FFG668I обратно совместим с большинством существующих аппаратных интерфейсов, что обеспечивает плавную интеграцию в старые системы без существенных модификаций.
Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать этот XC4VSX35-11FFG668I?
A3: Этот чип рекомендуется для сценариев, требующих высокоскоростной обработки и анализа данных, таких как прогнозирование финансовых рынков в реальном времени, медицинская визуализация и автономные системы навигации транспортных средств.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
- Эффективные устройства для обучения моделей ИИ
- Надежные процессоры для анализа данных
– Энергоэффективные вычислительные компоненты
- Сертифицированные процессоры промышленного класса