XAAU10P-L1FFVB676I

Приложения

XAAU10P-L1FFVB676I разработан для высокопроизводительных вычислительных сред, в частности, в центрах обработки данных и облачных вычислительных решениях. Он поддерживает крупномасштабные задачи параллельной обработки, что делает его идеальным для таких приложений, как машинное обучение, аналитика больших данных и научное моделирование.

В финансовом секторе он обеспечивает работу сложных алгоритмических торговых систем, требующих быстрой обработки и анализа данных. Его прочная конструкция обеспечивает надежность в условиях высокой нагрузки.

Для автопроизводителей это позволяет использовать усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и функции автономного вождения, повышая безопасность и производительность автомобиля за счет обработки данных в реальном времени.

Рабочая температура: от -20°C до +85°C

Основные преимущества

1. Высокая тактовая частота до 3,5 ГГц, обеспечивающая превосходную вычислительную мощность.

2. Передовая технология охлаждения, обеспечивающая эффективный отвод тепла даже при высоких нагрузках.

3. Энергоэффективная конструкция с низким энергопотреблением на ядро, что снижает эксплуатационные расходы.

4. Соответствие многочисленным стандартам сертификации, включая ISO 9001 и маркировку CE.

Часто задаваемые вопросы

В1: Каков максимальный поддерживаемый объем памяти?

A1: XAAU10P-L1FFVB676I может поддерживать до 128 ГБ памяти DDR4.

В2: Совместим ли этот компонент с существующей инфраструктурой?

A2: Да, он обратно совместим с большинством современных аппаратных платформ и требует минимальных изменений системы.

В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать этот компонент?

A3: Этот компонент рекомендуется для серверных стоек высокой плотности, где решающими факторами являются пространство и энергоэффективность.

Поисковые термины других людей

– Высокопроизводительное вычислительное решение

– Компонент оптимизации центра обработки данных

– Автомобильный процессор ADAS

– Чип-ускоритель машинного обучения

– Модернизация оборудования для облачных вычислений