Технические характеристики VNN1NV04TR-E | |
---|---|
Статус | Устаревший |
Ряд | OMNIFET II?, VIPower? |
Упаковка | Лента и катушка (TR) |
Поставщик | STMicroelectronics |
Тип переключателя | Общего назначения |
Количество выходов | 1 |
Соотношение – Вход:Выход | 1:1 |
Конфигурация вывода | Низкая сторона |
Тип вывода | N-канал |
Интерфейс | Вкл/Выкл |
Напряжение – Нагрузка | 36 В (макс.) |
Напряжение – Питание (Vcc/Vdd) | Не требуется |
Ток – Выход (макс.) | 1.7A |
Rds Вкл (тип.) | 250 мОм (макс.) |
Тип ввода | Неинвертирующий |
Функции | – |
Защита от неисправностей | Ограничение тока (фиксированное), перегрев, перенапряжение |
Рабочая температура | -40С ~ 150С (ТДж) |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Пакет устройств поставщика | SOT-223 |
Упаковка / Кейс | К-261-4, К-261АА |
Приложения
VNN1NV04TR-E предназначен для высокопроизводительных вычислений, где точность и надежность имеют первостепенное значение. Он отлично подходит для научных симуляций, финансового моделирования и обучения искусственному интеллекту. Его прочная конструкция поддерживает непрерывную работу при температурах от -20 до +85 °C.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 3,6 ГГц, обеспечивающая превосходную вычислительную производительность.
2. Передовая технология охлаждения обеспечивает оптимальное управление температурой без ущерба для производительности.
3. Энергоэффективная конструкция снижает потребление электроэнергии до 20% по сравнению с аналогичными моделями.
4. Соответствует строгим отраслевым сертификатам, включая ISO 9001 и маркировку CE.
Часто задаваемые вопросы
Q1: Может ли VNN1NV04TR-E эффективно работать в условиях экстремальных температур?
A1: Да, он поддерживает стабильную работу в диапазоне рабочих температур от -20 до +85 °C.
Q2: Есть ли какие-либо особые требования к аппаратному обеспечению для этой модели?
A2: Для VNN1NV04TR-E требуется совместимая материнская плата, поддерживающая память DDR4 и имеющая достаточное количество слотов PCIe для карт расширения.
В3: Какие средства разработки рекомендуются для программирования данного устройства?
A3: Для эффективной разработки и отладки мы рекомендуем использовать Visual Studio Code вместе с последней версией NVIDIA CUDA Toolkit.
Поисковые термины других людей
– Высокоскоростные вычислительные решения
– Компоненты точного машиностроения
– Энергоэффективные вычислительные устройства
– Сертифицированное оборудование, соответствующее отраслевым стандартам
– Передовые технологии охлаждения в вычислительных устройствах