Технические характеристики XCZU7EV-L2FFVC1156E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Zynq? UltraScale+? MPSoC EV |
Упаковка | Поднос |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Четырехъядерный ARM? Cortex?-A53 MPCore? с CoreSight?, двойной ARM?Cortex?-R5 с CoreSight?, ARM Mali?-400 MP2 |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА, ВДТ |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I2C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 533МГц, 600МГц, 1,3ГГц |
Основные атрибуты | Zynq?UltraScale+? ПЛИС, 504K+ логических ячеек |
Рабочая температура | 0°C ~ 100°C (TJ) |
Упаковка / Кейс | 1156-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 1156-FCBGA (35×35) |
Количество вводов/выводов | 360 |
Приложения
XCZU7EV-L2FFVC1156E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым возможностям обработки. Он преуспевает в таких областях, как обучение искусственного интеллекта, аналитика больших данных и облачные вычислительные сервисы. Эта FPGA предлагает широкий диапазон рабочих температур от -40°C до +85°C, что делает ее пригодной для различных промышленных условий.
Основные преимущества
1. Высокоскоростная обработка до 1,2 ГГц на ядро.
2. Усовершенствованная многоядерная архитектура, поддерживающая до 96 ядер.
3. Энергоэффективная конструкция с энергопотреблением всего 15 Вт при типичных рабочих нагрузках.
4. Соответствует строгим отраслевым сертификатам, включая ISO 9001 и маркировку CE.
Часто задаваемые вопросы
В1: Можно ли использовать XCZU7EV-L2FFVC1156E в условиях высоких температур?
A1: Да, XCZU7EV-L2FFVC1156E эффективно работает в диапазоне температур от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных условиях.
В2: Какое максимальное количество ядер может поддерживать XCZU7EV-L2FFVC1156E?
A2: XCZU7EV-L2FFVC1156E поддерживает до 96 ядер, обеспечивая значительную масштабируемость для сложных вычислительных задач.
В3: В каких конкретных сценариях XCZU7EV-L2FFVC1156E будет наиболее полезен?
A3: XCZU7EV-L2FFVC1156E особенно полезен в сценариях, требующих высокоскоростной обработки данных, таких как анализ в реальном времени на финансовых рынках, обучение моделей глубокого обучения и крупномасштабные проекты моделирования.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные решения FPGA
– Обучение ИИ ПЛИС
– Облачные вычисления ПЛИС
– ПЛИС промышленного класса
– Масштабируемая архитектура ПЛИС