Технические характеристики XCZU7EG-L2FFVC1156E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Упаковка | Поднос |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Четырехъядерный ARM? Cortex?-A53 MPCore? с CoreSight?, двойной ARM?Cortex?-R5 с CoreSight?, ARM Mali?-400 MP2 |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА, ВДТ |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I2C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 533МГц, 600МГц, 1,3ГГц |
Основные атрибуты | Zynq?UltraScale+? ПЛИС, 504K+ логических ячеек |
Рабочая температура | 0°C ~ 100°C (TJ) |
Упаковка / Кейс | 1156-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 1156-FCBGA (35×35) |
Количество вводов/выводов | 360 |
Приложения
XCZU7EG-L2FFVC1156E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым возможностям обработки. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственного интеллекта, аналитика больших данных и облачные вычислительные сервисы. Эта FPGA предлагает широкий диапазон рабочих температур от -40°C до +85°C, что делает ее пригодной для различных промышленных условий.
Основные преимущества
1. Высокоскоростная обработка до 1,2 ГГц на ядро
2. Масштабируемая архитектура, поддерживающая до 1156 логических элементов
3. Энергоэффективная конструкция с энергопотреблением всего 15 Вт при полной нагрузке.
4. Соответствует отраслевым стандартам сертификации, включая ISO 9001 и маркировку CE.
Часто задаваемые вопросы
В1: Какова максимальная рабочая температура XCZU7EG-L2FFVC1156E?
A1: Максимальная рабочая температура XCZU7EG-L2FFVC1156E составляет +85°C.
В2: Можно ли использовать XCZU7EG-L2FFVC1156E совместно с другими ПЛИС для проектов со смешанными сигналами?
A2: Да, XCZU7EG-L2FFVC1156E поддерживает конструкции со смешанными сигналами и может быть интегрирован с другими ПЛИС через специальные интерфейсы.
В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XCZU7EG-L2FFVC1156E для приложений ИИ?
A3: XCZU7EG-L2FFVC1156E рекомендуется для приложений ИИ, требующих высокой вычислительной производительности и энергоэффективности, таких как обучение моделей глубокого обучения и вывод на периферийных вычислительных устройствах.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные решения FPGA
– Масштабируемая ПЛИС для приложений ИИ
– Энергоэффективная ПЛИС для облачных вычислений
– Проектирование ПЛИС со смешанными сигналами
– Технология ПЛИС промышленного класса