Технические характеристики XCZU5EG-3FBVB900E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Четырехъядерный ARM Cortex-A53 MPCore с CoreSight, двухъядерный ARMCortex-R5 с CoreSight |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА, ВДТ |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 600МГц, 1,5ГГц |
Основные атрибуты | ZynqUltraScale+ FPGA, 256K+ логических ячеек |
Рабочая температура | 0С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 900-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 900-FCBGA (31×31) |
Приложения
XCZU5EG-3FBVB900E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, таких как облачные серверы, центры обработки данных и системы обучения ИИ. Он отлично подходит для приложений, требующих высокоскоростной обработки данных и крупномасштабных параллельных вычислительных задач. Эта FPGA также может использоваться в телекоммуникационной инфраструктуре для расширенной обработки сигналов и управления сетями.
Основные преимущества
1. Диапазон рабочих температур: от -40°C до +85°C
2. Уникальная особенность архитектуры: расширенные возможности многоядерной обработки
3. Энергоэффективность: 1,5 Вт на гигабит в секунду
4. Стандарты сертификации: Соответствует отраслевым стандартам надежности и производительности.
Часто задаваемые вопросы
В1: Какую максимальную тактовую частоту поддерживает XCZU5EG-3FBVB900E?
A1: XCZU5EG-3FBVB900E поддерживает максимальную тактовую частоту до 600 МГц.
В2: Совместим ли XCZU5EG-3FBVB900E с существующим оборудованием?
A2: Да, он обратно совместим с предыдущими поколениями ПЛИС Xilinx, что обеспечивает беспроблемную интеграцию в существующие разработки.
В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XCZU5EG-3FBVB900E?
A3: XCZU5EG-3FBVB900E рекомендуется для сценариев, включающих сложные вычислительные задачи, требующие высокой пропускной способности и малой задержки, например, аналитику в реальном времени и вывод моделей машинного обучения.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
– Расширенная обработка сигналов ПЛИС
– Облачный сервер FPGA
– Крупномасштабные параллельные вычисления
– Система обучения ИИ FPGA