Технические характеристики XCZU5CG-1SFVC784E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Zynq? UltraScale+? MPSoC CG |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Двойной ARM Cortex-A53 MPCore с CoreSight, двойной ARMCortex-R5 с CoreSight |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА, ВДТ |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 500МГц, 1,2ГГц |
Основные атрибуты | ZynqUltraScale+ FPGA, 256K+ логических ячеек |
Рабочая температура | 0С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 784-BFBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 784-FCBGA (23×23) |
Приложения
XCZU5CG-1SFVC784E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, таких как облачные серверы, центры обработки данных и системы обучения ИИ. Он отлично подходит для приложений, требующих высокоскоростной обработки данных и масштабных параллельных вычислительных задач. Эта ПЛИС может работать в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, что делает ее пригодной для различных промышленных условий.
Основные преимущества
1. Высокая вычислительная производительность до 6,9 TFLOPS при тактовой частоте 1 ГГц.
2. Усовершенствованная многоядерная архитектура, поддерживающая до 16 одновременных потоков.
3. Потребление энергии составляет всего 15 Вт при типичных условиях эксплуатации.
4. Соответствует отраслевым стандартам сертификации, включая CE, FCC и RoHS.
Часто задаваемые вопросы
В1: Какова максимальная рабочая температура XCZU5CG-1SFVC784E?
A1: Максимальная рабочая температура XCZU5CG-1SFVC784E составляет +85°C.
В2: Можно ли использовать XCZU5CG-1SFVC784E совместно с другими ПЛИС?
A2: Да, XCZU5CG-1SFVC784E совместим с другими ПЛИС Xilinx через стандартные интерфейсные протоколы, такие как AXI и PCIe.
В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XCZU5CG-1SFVC784E?
A3: XCZU5CG-1SFVC784E рекомендуется для сценариев, включающих обработку сигналов в реальном времени, высокочастотную торговлю и вывод моделей глубокого обучения, ввиду его высокой производительности и энергоэффективности.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения FPGA
– Маломощные ПЛИС для приложений ИИ
– Многоядерные архитектуры FPGA
– ПЛИС промышленного класса с широким температурным диапазоном
– Энергоэффективные ПЛИС для центров обработки данных