Технические характеристики XCZU4CG-2FBVB900I | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Zynq? UltraScale+? MPSoC CG |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Архитектура | Микроконтроллер, ПЛИС |
Основной процессор | Двойной ARM Cortex-A53 MPCore с CoreSight, двойной ARMCortex-R5 с CoreSight |
Размер вспышки | – |
Размер оперативной памяти | 256КБ |
Периферийные устройства | ДМА, ВДТ |
Связность | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Скорость | 533МГц, 1,3ГГц |
Основные атрибуты | ZynqUltraScale+ FPGA, 192K+ логических ячеек |
Рабочая температура | -40С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 900-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 900-FCBGA (31×31) |
Приложения
XCZU4CG-2FBVB900I идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, таких как облачные серверы, центры обработки данных и системы обучения ИИ. Он поддерживает приложения, требующие высокоскоростной обработки данных и масштабных параллельных вычислительных задач. Основные технические параметры включают рабочие температуры в диапазоне от -40°C до +85°C.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 600 МГц
2. Расширенная многоядерная архитектура
3. Низкое энергопотребление 1,5 Вт при 1 В
4. Соответствие отраслевым стандартам сертификации, таким как ISO 9001 и маркировка CE
Часто задаваемые вопросы
В1: Какую максимальную рабочую температуру поддерживает XCZU4CG-2FBVB900I?
A1: Максимальная рабочая температура, поддерживаемая XCZU4CG-2FBVB900I, составляет +85°C.
В2: Можно ли использовать XCZU4CG-2FBVB900I в условиях переменного уровня влажности?
A2: Да, XCZU4CG-2FBVB900I может эффективно работать в широком диапазоне уровней влажности: от 10% до 90% без конденсации.
В3: В каких конкретных сценариях XCZU4CG-2FBVB900I будет наиболее полезен?
A3: XCZU4CG-2FBVB900I особенно полезен в сценариях, включающих анализ данных в реальном времени, обучение моделей машинного обучения и высокочастотные торговые системы, благодаря своей высокой производительности и низкому энергопотреблению.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
– Компоненты облачного сервера
– Оборудование центра обработки данных
– Ускорители обучения ИИ
– Технология ПЛИС с низким энергопотреблением