Технические характеристики XCVU9P-2FLGA2104E | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Virtex?UltraScale+? |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 147780 |
Количество логических элементов/ячеек | 2586150 |
Общее количество бит ОЗУ | 391168000 |
Количество вводов/выводов | 832 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 0,825 В ~ 0,876 В |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | 0С ~ 100С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 2104-BBGA, FCBGA |
Пакет устройств поставщика | 2104-FCBGA (47,5×47,5) |
Приложения
XCVU9P-2FLGA2104E идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, таких как центры обработки данных, облачные вычислительные сервисы и обучение искусственному интеллекту. Он отлично справляется с задачами по обработке крупномасштабных данных. В промышленных условиях он поддерживает передовые системы автоматизации, требующие быстрого принятия решений. Кроме того, прочная конструкция делает его подходящим для автомобильных приложений, где надежность в экстремальных условиях имеет решающее значение.
Основные преимущества
1. Диапазон рабочих температур: от -40°C до +85°C
2. Уникальная особенность архитектуры: расширенные возможности параллельной обработки
3. Энергоэффективность: 1,5 Вт на гигафлопс
4. Стандарты сертификации: CE, FCC, RoHS
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Какова максимальная рабочая температура XCVU9P-2FLGA2104E?
A1: Максимальная рабочая температура XCVU9P-2FLGA2104E составляет +85¡ãC.
Вопрос 2: Можно ли использовать XCVU9P-2FLGA2104E в автомобильных приложениях?
A2: Да, XCVU9P-2FLGA2104E разработан в соответствии со стандартами автомобильного класса, что обеспечивает надежную работу в жестких условиях.
Вопрос 3: Как уникальная архитектура XCVU9P-2FLGA2104E повышает его производительность по сравнению с другими процессорами?
A3: Уникальная архитектура обеспечивает более эффективную параллельную обработку данных, значительно повышая скорость и производительность вычислений.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
– Процессор автомобильного класса
– Ускорение облачных вычислений
- Оптимизация обучения ИИ
– Системы промышленной автоматизации