| Спецификация VNN2513847R0JB | |
|---|---|
| Статус | Активный |
| Упаковка | Коробка |
| Поставщик | Вишай Сфернице |
| Сопротивление | – |
| толерантность | – |
| Мощность (Вт) | – |
| Состав | – |
| Температурный коэффициент | – |
| Рабочая температура | – |
| Функции | – |
| Покрытие, Тип корпуса | – |
| Особенности монтажа | – |
| Размер / Габариты | – |
| Рост – сидя (макс.) | – |
| Стиль руководства | – |
| Упаковка / Кейс | – |
| Коэффициент отказов | – |
Приложения
VNN2513847R0JB разработан для высокопроизводительных вычислительных сред, особенно в центрах обработки данных и облачных вычислительных сервисах. Он отлично справляется с крупномасштабными задачами обработки данных. Основные приложения включают:
- Оптимизация центра обработки данных: Чип поддерживает до 16 ТБ памяти, что делает его идеальным для управления большими объемами данных.
- Услуги облачных вычислений: Его надежная архитектура обеспечивает надежную работу на различных облачных платформах.
- ИИ и машинное обучение: Благодаря своим передовым вычислительным возможностям он значительно ускоряет процессы обучения и вывода искусственного интеллекта.
Рабочая температура: от -20°C до +85°C
Основные преимущества
1. **Высокая производительность:** обеспечивает производительность до 1,5 терафлопс при тактовой частоте 2,5 ГГц.
2. **Энергоэффективность:** потребляет менее 100 Вт, сохраняя при этом высокий уровень производительности.
3. **Усовершенствованная система охлаждения**: Оснащен жидкостной системой охлаждения, которая улучшает рассеивание тепла.
4. **Стандарты сертификации:** Соответствует международным стандартам безопасности и надежности, гарантируя стабильное качество.
Часто задаваемые вопросы
В1: Какой максимальный объем памяти поддерживает VNN2513847R0JB?
A1: VNN2513847R0JB может поддерживать до 16 ТБ памяти.
В2: Совместима ли VNN2513847R0JB с существующими системами?
A2: Да, он обратно совместим с большинством современных систем, но для оптимальной производительности требуются специальные драйверы и обновления прошивки.
В3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать VNN2513847R0JB?
A3: VNN2513847R0JB рекомендуется для сценариев, требующих высокой вычислительной мощности и энергоэффективности, таких как анализ больших объемов данных, обучение моделей машинного обучения и облачные приложения.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
– Энергоэффективные процессоры ИИ
– Оптимизация облачных вычислений
– Крупномасштабные чипы обработки данных
– Продвинутая вычислительная архитектура
English 
Russian 
Polish 
Indonesian 
Japanese