5АГЗМЕ1Е2Х29С3Н

Приложения

Этот компонент идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред, особенно в центрах обработки данных, где он поддерживает крупномасштабные параллельные задачи обработки. Он также подходит для автомобильных приложений, требующих надежной производительности в различных условиях, таких как экстремальные температуры.

В промышленных условиях он улучшает системы автоматизации, предоставляя надежные возможности управления питанием, необходимые для непрерывной работы без простоев.

Компонент может быть интегрирован в медицинские устройства визуализации, обеспечивая улучшенное качество изображений и более быстрое время обработки, что имеет решающее значение для точности диагностики.

Рабочая температура: от -20°C до +85°C

Основные преимущества

1. Высокая скорость передачи данных до 10 Гбит/с.

2. Масштабируемая архитектура, поддерживающая до 64 узлов в кластерной конфигурации.

3. Потребление энергии снижено на 30% по сравнению с аналогичными продуктами.

4. Сертифицировано на соответствие стандартам ISO 9001 и CE.

Часто задаваемые вопросы

В1: Может ли этот компонент эффективно работать при очень низких температурах?

A1: Да, он сохраняет оптимальную производительность в указанном диапазоне рабочих температур от -20°C до +85°C.

В2: Существуют ли какие-либо особые требования к оборудованию при интеграции этого компонента?

A2: Для этого компонента требуется совместимая материнская плата с соответствующими слотами и блоками питания, соответствующими его требованиям к питанию.

В3: В каких конкретных сценариях этот компонент будет наиболее полезен?

A3: Этот компонент наиболее полезен в сценариях, требующих высокой пропускной способности данных, таких как сервисы облачных вычислений, финансовые торговые платформы и передовые исследовательские центры.

Поисковые термины других людей

– Компоненты высокоскоростной передачи данных

– Масштабируемые решения сетевой архитектуры

– Маломощные высокопроизводительные процессоры

– Промышленные вычислительные модули

– Улучшения системы медицинской визуализации