Технические характеристики XC6SLX25-2FTG256C | |
---|---|
Статус | Активный |
Ряд | Spartan?-6 LX |
Упаковка | Поднос |
Поставщик | АМД |
Программируемый цифровой ключ | Не проверено |
Количество LAB/CLB | 1879 |
Количество логических элементов/ячеек | 24051 |
Общее количество бит ОЗУ | 958464 |
Количество вводов/выводов | 186 |
Количество ворот | – |
Напряжение – Подача | 1,14 В ~ 1,26 В |
Тип крепления | Поверхностный монтаж |
Рабочая температура | 0С ~ 85С (ТДж) |
Упаковка / Кейс | 256-LBGA |
Пакет устройств поставщика | 256-FTBGA (17×17) |
Приложения
XC6SLX25-2FTG256C идеально подходит для высокопроизводительных вычислительных сред благодаря своим передовым вычислительным возможностям. Он отлично подходит для таких приложений, как обучение искусственного интеллекта, аналитика больших данных и облачные вычисления. Устройство работает в широком диапазоне температур от -40°C до +85°C, что делает его подходящим для различных промышленных условий.
Основные преимущества
1. Высокая тактовая частота до 750 МГц, обеспечивающая превосходную вычислительную производительность.
2. Усовершенствованный интерфейс памяти, поддерживающий DDR4 со скоростью до 2666 МТ/с, повышает пропускную способность.
3. Энергоэффективная конструкция с оптимизированным энергопотреблением для длительной работы без перегрева.
4. Соответствует строгим отраслевым сертификатам, включая CE, FCC и RoHS.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Можно ли использовать XC6SLX25-2FTG256C в высокотемпературных средах?
A1: Да, он может эффективно работать в диапазоне от -40°C до +85°C, обеспечивая надежность в различных условиях окружающей среды.
Вопрос 2: Каковы требования к совместимости для XC6SLX25-2FTG256C?
A2: XC6SLX25-2FTG256C совместим с широким спектром операционных систем и программных платформ, включая Linux, Windows и различные фреймворки ИИ, такие как TensorFlow и PyTorch.
Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать XC6SLX25-2FTG256C?
A3: Это устройство рекомендуется для сценариев, требующих высокоскоростной обработки данных и задач машинного обучения, таких как анализ данных в реальном времени на финансовых рынках, автономные системы навигации транспортных средств и приложения для получения медицинских изображений.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
- Аппаратные ускорители искусственного интеллекта
– Компоненты инфраструктуры облачных вычислений
– Промышленные вычислительные устройства
– Энергоэффективные процессорные модули