EP2AGX65DF29C6

Приложения

EP2AGX65DF29C6 предназначен для высокопроизводительных вычислительных сред, особенно в центрах обработки данных и облачных вычислительных сервисах. Он отлично подходит для приложений, требующих широких возможностей параллельной обработки, таких как алгоритмы машинного обучения, аналитика больших данных и научное моделирование.

В финансовом секторе он поддерживает сложные торговые модели и системы анализа рисков, требующие высокой скорости вычислений. Надежная конструкция также делает его подходящим для автомобильной электроники, где он может быть использован в передовых системах помощи водителю (ADAS) и технологиях автономного вождения.

Технические параметры:

• Рабочая температура: от -20°C до +70°C
• Потребляемая мощность: 80 Вт макс.
• Объем памяти: 16 ГБ DDR4
• Интерфейсы ввода/вывода: 2x слота PCIe Gen3 x16, 4x порта USB 3.1

Основные преимущества

1. Возможности высокопроизводительных вычислений

2. Проектирование масштабируемой архитектуры

3. Рейтинг энергоэффективности: 0,85

4. Соответствие промышленным стандартам: CE, FCC, RoHS

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1: Какова максимальная потребляемая мощность EP2AGX65DF29C6?

A1: Максимальная потребляемая мощность EP2AGX65DF29C6 составляет 80 Вт.

Вопрос 2: Можно ли использовать EP2AGX65DF29C6 в условиях отрицательных температур?

A2: Да, EP2AGX65DF29C6 работает в диапазоне температур от -20°C до +70°C, что делает его пригодным для использования в холодном климате.

Вопрос 3: В каких конкретных сценариях вы бы рекомендовали использовать EP2AGX65DF29C6?

A3: EP2AGX65DF29C6 рекомендуется использовать в сценариях, предполагающих выполнение масштабных задач по обработке данных, таких как обучение глубоких нейронных сетей для приложений искусственного интеллекта, запуск сложных имитационных моделей в инженерных областях и поддержка аналитики данных в реальном времени в финансовых учреждениях.

Поисковые термины других людей

– Высокопроизводительные вычислительные решения

– Компоненты современных систем помощи водителю

– Характеристики оборудования для облачных вычислений

– Энергоэффективные вычислительные модули

- Требования к оборудованию для машинного обучения