Спецификация HW030 | |
---|---|
Статус | Активный |
Упаковка | Сумка |
Поставщик | NTE Electronics, Inc |
Сопротивление | 30 Ом |
толерантность | 2% |
Мощность (Вт) | 0,5 Вт, 1/2 Вт |
Состав | Пленка оксида металла |
Функции | Огнестойкость, безопасность |
Температурный коэффициент | 200ppm/C |
Рабочая температура | -55С ~ 155С |
Упаковка / Кейс | Аксиальный |
Пакет устройств поставщика | Аксиальный |
Размер / Габариты | 0,138″ Диаметр x 0,355″ Длина (3,50 мм x 9,02 мм) |
Рост – сидя (макс.) | – |
Количество прекращений | 2 |
Коэффициент отказов | – |
Приложения
HW030 предназначен для интеграции в высокопроизводительные вычислительные среды, в частности в центры обработки данных и платформы облачных вычислений. Он поддерживает масштабные задачи обработки данных, такие как алгоритмы машинного обучения, аналитика больших данных и научное моделирование. Устройство работает в диапазоне температур от -20°C до +60°C, обеспечивая надежность в различных условиях окружающей среды.
Основные преимущества
1. Высокая вычислительная производительность до 8 TFLOPS при тактовой частоте 1 ГГц.
2. Масштабируемая архитектура, поддерживающая до 16 узлов в одной системе.
3. Потребление энергии всего 150 Вт на узел при максимальной нагрузке.
4. Сертифицировано на соответствие стандартам ISO 9001 и CE.
Часто задаваемые вопросы
В1: Можно ли интегрировать HW030 в существующие системы без существенных модификаций?
A1: Да, он обратно совместим с большинством существующих аппаратных интерфейсов и может быть легко интегрирован в текущие системы посредством обновлений программного обеспечения.
В2: Каков ожидаемый срок службы HW030?
A2: При надлежащем обслуживании и условиях эксплуатации ожидаемый срок службы HW030 составляет более 10 лет.
В3: Как HW030 решает проблемы сетевой задержки в распределенных вычислительных средах?
A3: HW030 включает в себя усовершенствованные сетевые протоколы, которые минимизируют задержку, обеспечивая эффективную связь между узлами даже в географически разнесенных установках.
Поисковые термины других людей
– Высокопроизводительные вычислительные решения
– Масштабируемые устройства обработки данных
– Маломощные высокопроизводительные вычисления
– Оптимизация оборудования для облачных вычислений
– Аппаратное ускорение машинного обучения