Specyfikacja XCZU7EV-1FBVB900E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EV |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 504K+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU7EV-1FBVB900E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Ten układ FPGA może działać w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysoka przepustowość obliczeniowa do 6,4 TFLOPS przy częstotliwości taktowania 1 GHz.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa obsługująca do 16 równoczesnych wątków.
3. Zużycie energii na poziomie zaledwie 15 W przy typowych obciążeniach.
4. Spełnia wymagania certyfikatów branżowych, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU7EV-1FBVB900E?
A1: Maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU7EV-1FBVB900E wynosi +85°C.
P2: Czy XCZU7EV-1FBVB900E można stosować w połączeniu z innymi układami FPGA?
A2: Tak, układ XCZU7EV-1FBVB900E można zintegrować z innymi układami FPGA dzięki jego rozbudowanym możliwościom wejścia/wyjścia i obsłudze wielu protokołów komunikacyjnych.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie XCZU7EV-1FBVB900E?
A3: Urządzenie XCZU7EV-1FBVB900E jest zalecane do scenariuszy obejmujących przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym, handel wysokoczęstotliwościowy i wnioskowanie w modelu głębokiego uczenia ze względu na wysoką wydajność i energooszczędność.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania FPGA do obliczeń o wysokiej wydajności
– Układy FPGA o niskim poborze mocy do zastosowań AI
– FPGA klasy przemysłowej o szerokim zakresie temperatur
– Architektury wielowątkowe FPGA
– Energooszczędne układy FPGA dla centrów danych