Specyfikacja XCZU7EG-2FBVB900E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 504K+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU7EG-2FBVB900E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Ten układ FPGA można również wykorzystać w infrastrukturze telekomunikacyjnej do zaawansowanego przetwarzania sygnałów i zarządzania siecią.
Główne zalety
1. Zakres temperatury pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowane możliwości przetwarzania wielordzeniowego
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W na gigabit na sekundę
4. Normy certyfikacji: Zgodność z protokołem precyzyjnego czasu IEEE 1588
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna częstotliwość taktowania obsługiwana przez XCZU7EG-2FBVB900E?
A1: XCZU7EG-2FBVB900E obsługuje maksymalną częstotliwość taktowania do 600 MHz.
P2: Czy XCZU7EG-2FBVB900E jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, jest on wstecznie kompatybilny z poprzednimi generacjami układów FPGA firmy Xilinx, co pozwala na bezproblemową integrację z istniejącymi projektami.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU7EG-2FBVB900E?
A3: Urządzenie XCZU7EG-2FBVB900E zaleca się do zastosowań obejmujących analizę danych w czasie rzeczywistym, pracę w sieciach o dużej przepustowości i złożone obliczenia algorytmiczne.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Zaawansowane przetwarzanie sygnałów FPGA
– Serwer w chmurze FPGA
– Obliczenia równoległe na dużą skalę
– System szkoleniowy AI FPGA