Specyfikacja XCZU7EG-1FFVC1156E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 504K+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1156-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1156-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XCZU7EG-1FFVC1156E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności ze względu na swoje zaawansowane możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenie sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Ten układ FPGA oferuje szeroki zakres temperatur roboczych od -40¡ãC do +85¡ãC, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Szybkie przetwarzanie do 1,2 GHz na rdzeń
2. Skalowalna architektura obsługująca do 1156 elementów logicznych
3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy na poziomie zaledwie 15 W przy pełnym obciążeniu
4. Spełnia standardy branżowe, takie jak ISO 9001 i oznakowanie CE
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU7EG-1FFVC1156E?
A1: Maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU7EG-1FFVC1156E wynosi +85¡ãC.
P2: Czy układ XCZU7EG-1FFVC1156E można stosować w połączeniu z innymi układami FPGA w projektach o mieszanych sygnałach?
A2: Tak, XCZU7EG-1FFVC1156E obsługuje projekty o mieszanych sygnałach i można go integrować z innymi układami FPGA za pomocą dedykowanych interfejsów.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie XCZU7EG-1FFVC1156E w zastosowaniach AI?
A3: Moduł XCZU7EG-1FFVC1156E jest zalecany do zastosowań AI wymagających dużej mocy obliczeniowej i energooszczędności, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia i wnioskowanie w urządzeniach przetwarzania brzegowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Skalowalne architektury FPGA
– Energooszczędne układy FPGA dla sztucznej inteligencji
– Integracja FPGA o mieszanym sygnale
– Technologia FPGA klasy przemysłowej