Specyfikacja XCZU6EG-2FFVC900I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 469 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU6EG-2FFVC900I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują temperatury pracy w zakresie od -40¡ãC do +85¡ãC.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 700 MHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa zwiększająca możliwości przetwarzania równoległego.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalnym poborem mocy na poziomie 1,2 W na rdzeń.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna prędkość taktowania obsługiwana przez XCZU6EG-2FFVC900I?
A1: XCZU6EG-2FFVC900I obsługuje maksymalną prędkość taktowania 700 MHz.
P2: Czy XCZU6EG-2FFVC900I jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, jest on wstecznie kompatybilny z większością istniejących konfiguracji sprzętowych, ale wymaga specjalnych sterowników i aktualizacji oprogramowania sprzętowego w celu uzyskania optymalnej wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU6EG-2FFVC900I?
A3: XCZU6EG-2FFVC900I jest zalecany do scenariuszy obejmujących intensywną analizę danych, modele uczenia maszynowego i złożone obliczenia algorytmiczne.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Komponenty optymalizacji serwera w chmurze
– Opcje modernizacji centrum danych
– Udoskonalenia systemu szkolenia AI
– Energooszczędne moduły komputerowe