Specyfikacja XCZU5EV-3SFVC784E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EV |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, podwójny procesor ARM Cortex-R5 z CoreSight |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 600MHz, 1,5GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 256 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 784-BFBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 784-FCBGA (23×23) |
Aplikacje
XCZU5EV-3SFVC784E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Ten układ FPGA może działać w szerokim zakresie temperatur od -40¡ãC do +85¡ãC, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysoka przepustowość obliczeniowa do 6,4 TFLOPS przy częstotliwości taktowania 1 GHz.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa obsługująca do 96 równoczesnych wątków.
3. Zużycie energii na poziomie zaledwie 15 W w typowych warunkach pracy.
4. Spełnia standardy branżowe, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU5EV-3SFVC784E?
A1: Maksymalna temperatura pracy urządzenia XCZU5EV-3SFVC784E wynosi +85¡ãC.
P2: Czy XCZU5EV-3SFVC784E można stosować w połączeniu z innymi układami FPGA?
A2: Tak, układ XCZU5EV-3SFVC784E można zintegrować z innymi układami FPGA za pośrednictwem szybkich interfejsów I/O, co pozwala na tworzenie złożonych architektur systemowych.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU5EV-3SFVC784E?
A3: XCZU5EV-3SFVC784E jest zalecany do scenariuszy obejmujących przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym, handel wysokoczęstotliwościowy i wnioskowanie w modelu głębokiego uczenia ze względu na wysoką wydajność i energooszczędność.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania FPGA do obliczeń o wysokiej wydajności
– Układy FPGA o niskim poborze mocy do zastosowań AI
– Architektura FPGA wielordzeniowa
– FPGA klasy przemysłowej z szerokim zakresem temperatur
– Energooszczędne układy FPGA dla centrów danych