Specyfikacja XCZU5EG-3FBVB900E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, podwójny procesor ARM Cortex-R5 z CoreSight |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 600MHz, 1,5GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 256 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU5EG-3FBVB900E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Ten układ FPGA można również wykorzystać w infrastrukturze telekomunikacyjnej do zaawansowanego przetwarzania sygnałów i zarządzania siecią.
Główne zalety
1. Zakres temperatury pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowane możliwości przetwarzania wielordzeniowego
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W na gigabit na sekundę
4. Normy certyfikacji: Spełnia standardy branżowe dotyczące niezawodności i wydajności
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna częstotliwość taktowania obsługiwana przez XCZU5EG-3FBVB900E?
A1: XCZU5EG-3FBVB900E obsługuje maksymalną częstotliwość taktowania do 600 MHz.
P2: Czy XCZU5EG-3FBVB900E jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, jest on kompatybilny wstecz z poprzednimi generacjami układów FPGA firmy Xilinx, co umożliwia bezproblemową integrację z istniejącymi projektami.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU5EG-3FBVB900E?
A3: Urządzenie XCZU5EG-3FBVB900E jest zalecane w scenariuszach obejmujących złożone zadania obliczeniowe wymagające wysokiej przepustowości i niskich opóźnień, takich jak analizy w czasie rzeczywistym i wnioskowanie w modelu uczenia maszynowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Zaawansowane przetwarzanie sygnałów FPGA
– Serwer w chmurze FPGA
– Obliczenia równoległe na dużą skalę
– System szkoleniowy AI FPGA