| Specyfikacja XCZU5EG-2FBVB900I | |
|---|---|
| Status | Aktywny |
| Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
| Pakiet | Taca |
| Dostawca | AMD |
| Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
| Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
| Rozmiar Flasha | – |
| Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
| Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
| Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
| Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
| Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 256 tys.+ komórek logicznych |
| Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
| Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
| Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU5EG-2FBVB900I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Ponadto obsługuje zaawansowane rozwiązania sieciowe, dzięki czemu nadaje się do infrastruktury telekomunikacyjnej.
Temperatura pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
Główne zalety
1. Wysoka prędkość przesyłu danych do 64 Gbps
2. Zaawansowane możliwości przetwarzania wielordzeniowego
3. Energooszczędna konstrukcja o niskim zużyciu energii
4. Zgodność z wieloma międzynarodowymi standardami certyfikacji
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna prędkość przesyłu danych obsługiwana przez XCZU5EG-2FBVB900I?
A1: XCZU5EG-2FBVB900I obsługuje maksymalną prędkość przesyłu danych wynoszącą 64 Gb/s.
P2: Czy XCZU5EG-2FBVB900I jest kompatybilny z istniejącą infrastrukturą sieciową?
A2: Tak, urządzenie XCZU5EG-2FBVB900I zostało zaprojektowane tak, aby zachować wsteczną kompatybilność z większością istniejących infrastruktur sieciowych, oferując jednocześnie zwiększoną wydajność i niezawodność.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU5EG-2FBVB900I?
A3: Urządzenie XCZU5EG-2FBVB900I jest zalecane do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania danych, takich jak analiza w czasie rzeczywistym, przetwarzanie dużych zbiorów danych i szkolenie modeli uczenia maszynowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Szybki transfer danych
– Możliwości przetwarzania wielordzeniowego
– Energooszczędna konstrukcja
– Zgodność z międzynarodową certyfikacją
– Optymalizacja serwera w chmurze
English 
Russian 
Polish 
Indonesian 
Japanese