Specyfikacja XCZU5EG-2FBVB900E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 256 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 900-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 900-FCBGA (31×31) |
Aplikacje
XCZU5EG-2FBVB900E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują temperatury pracy w zakresie od -40¡ãC do +85¡ãC.
Główne zalety
1. Wysoka prędkość taktowania do 600 MHz
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa
3. Niskie zużycie energii na rdzeń
4. Zgodność z wieloma certyfikatami branżowymi
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCZU5EG-2FBVB900E?
A1: XCZU5EG-2FBVB900E działa w zakresie temperatur od -40¡ãC do +85¡ãC.
P2: Czy urządzenia XCZU5EG-2FBVB900E można używać w środowiskach o zmiennym poziomie wilgotności?
A2: Tak, urządzenie może pracować efektywnie w środowiskach o poziomie wilgotności względnej do 95% bez kondensacji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCZU5EG-2FBVB900E okaże się najbardziej przydatny?
A3: XCZU5EG-2FBVB900E sprawdza się szczególnie w scenariuszach obejmujących analizę danych w czasie rzeczywistym, szkolenie modeli uczenia maszynowego i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego ze względu na wysoką wydajność i niskie zużycie energii.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Optymalizacja serwera w chmurze
– Obliczenia równoległe na dużą skalę
– Komponenty systemu szkoleniowego AI
– Energooszczędny sprzęt komputerowy