Specyfikacja XCZU4EG-1SFVC784E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 192 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 784-BFBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 784-FCBGA (23×23) |
Aplikacje
XCZU4EG-1SFVC784E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i zadań obliczeń równoległych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują temperatury pracy w zakresie od -40°C do +85°C.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 600 MHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa obsługująca wydajne przetwarzanie równoległe.
3. Niskie zużycie energii na gigaflop, co zapewnia energooszczędność.
4. Zgodność ze standardowymi certyfikatami branżowymi, takimi jak ISO 9001 i oznakowanie CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCZU4EG-1SFVC784E?
A1: XCZU4EG-1SFVC784E działa w zakresie temperatur od -40°C do +85°C, co zapewnia niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
P2: Czy modułu XCZU4EG-1SFVC784E można używać w połączeniu z innymi komponentami w celu zwiększenia funkcjonalności?
A2: Tak, moduł XCZU4EG-1SFVC784E można zintegrować z różnymi innymi komponentami sprzętowymi i programowymi, aby rozszerzyć jego możliwości, np. z modułami pamięci i konfiguracjami systemu operacyjnego.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCZU4EG-1SFVC784E okaże się najbardziej przydatny?
A3: XCZU4EG-1SFVC784E sprawdza się szczególnie w scenariuszach obejmujących analizę dużych zbiorów danych, modele uczenia maszynowego i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego ze względu na wysoką wydajność i niskie zużycie energii.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Energooszczędne układy FPGA
– Narzędzia optymalizacji serwerów w chmurze
– Akceleratory platform szkoleniowych AI
– Skalowalna infrastruktura centrum danych