Specyfikacja XCZU11EG-2FFVC1156E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 653 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1156-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1156-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XCZU11EG-2FFVC1156E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności ze względu na swoje zaawansowane możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenie sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Ten układ FPGA oferuje szeroki zakres temperatur roboczych od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Szybkie przetwarzanie do 760 MHz
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa obsługująca przetwarzanie równoległe
3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy na poziomie zaledwie 15 W przy maksymalnym obciążeniu
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCZU11EG-2FFVC1156E?
A1: XCZU11EG-2FFVC1156E obsługuje zakres temperatur pracy od -40°C do +85°C.
P2: Czy XCZU11EG-2FFVC1156E można stosować w połączeniu z innymi układami FPGA?
A2: Tak, układ XCZU11EG-2FFVC1156E można zintegrować z innymi układami FPGA za pośrednictwem standardowych interfejsów, takich jak AXI i PCIe, co ułatwia tworzenie złożonych architektur systemowych.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU11EG-2FFVC1156E?
A3: Moduł XCZU11EG-2FFVC1156E jest zalecany do zastosowań wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia, przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym i systemy handlu wysokoczęstotliwościowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Platformy obliczeniowe akcelerowane przez sztuczną inteligencję
– Moduły FPGA do przetwarzania w chmurze
– Komponenty FPGA klasy przemysłowej
– Energooszczędne projekty FPGA