Specyfikacja XCZU11EG-2FFVB1517I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Zynq? UltraScale+? MPSoC EG |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM Cortex-A53 MPCore z CoreSight, Dual ARM Cortex-R5 z CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atrybuty podstawowe | ZynqUltraScale+ FPGA, 653 tys.+ komórek logicznych |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1517-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikacje
XCZU11EG-2FFVB1517I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności ze względu na swoje zaawansowane możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenie sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Szybkie przetwarzanie z szybkością przesyłu danych do 6,2 Gb/s.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa obsługująca ponad 100 równoczesnych wątków.
3. Energooszczędna konstrukcja, zużycie energii przy pełnym obciążeniu mniejsze niż 10 W.
4. Spełnia rygorystyczne standardy certyfikacji przemysłowej, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XCZU11EG-2FFVB1517I obsługuje złożone modele sztucznej inteligencji?
A1: Tak, obsługuje efektywnie sieci neuronowe na dużą skalę z milionami parametrów.
P2: Czy to urządzenie jest kompatybilne ze starszymi systemami?
A2: Moduł XCZU11EG-2FFVB1517I jest wstecznie kompatybilny z poprzednimi generacjami, ale oferuje znaczącą poprawę wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCZU11EG-2FFVB1517I?
A3: To urządzenie jest zalecane dla farm serwerów o dużej gęstości, węzłów obliczeniowych brzegowych i systemów monitorowania infrastruktury krytycznej.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Przyspieszenie AI za pomocą układów FPGA
– Skalowalne platformy obliczeniowe
– Energooszczędna technologia FPGA
– Urządzenia FPGA klasy przemysłowej