Specyfikacja XCVU9P-2FLGC2104E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex? UltraScale+? |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 147780 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 2586150 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 391168000 |
Liczba wejść/wyjść | 416 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,825 V ~ 0,876 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 2104-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 2104-FCBGA (47,5×47,5) |
Aplikacje
XCVU9P-2FLGC2104E jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak serwery w chmurze, szkolenia AI i analiza dużych zbiorów danych. Obsługuje aplikacje wymagające dużej mocy obliczeniowej i niskich opóźnień, takie jak struktury głębokiego uczenia, takie jak TensorFlow i PyTorch. To urządzenie wyróżnia się również w sprzęcie sieciowym, zapewniając solidne możliwości przetwarzania pakietów przy dużych prędkościach.
Główne zalety
1. Zakres temperatury pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowane przetwarzanie wielordzeniowe
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W na gigaflop
4. Normy certyfikacji: CE, FCC, RoHS
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna prędkość taktowania obsługiwana przez XCVU9P-2FLGC2104E?
A1: XCVU9P-2FLGC2104E obsługuje maksymalną prędkość taktowania do 600 MHz.
P2: Czy XCVU9P-2FLGC2104E jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, jest on kompatybilny z poprzednimi generacjami układów FPGA i można go zintegrować z istniejącymi systemami bez konieczności wprowadzania większych modyfikacji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XCVU9P-2FLGC2104E?
A3: Urządzenie XCVU9P-2FLGC2104E zaleca się do zastosowań wymagających dużej szybkości przetwarzania danych i niskich opóźnień, takich jak strumieniowe przesyłanie wideo w czasie rzeczywistym i systemy obrotu finansowego.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Akcelerator AI dla serwerów w chmurze
– Układy FPGA o niskim poborze mocy do zastosowań sieciowych
– Przetwarzanie wielordzeniowe w układach FPGA
– Solidne przetwarzanie pakietów dla urządzeń sieciowych