Specyfikacja XCVU5P-L2FLVB2104E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex? UltraScale+? |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 75072 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 1313763 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 190976000 |
Liczba wejść/wyjść | 702 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,698 V ~ 0,876 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 2104-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 2104-FCBGA (47,5×47,5) |
Aplikacje
XCVU5P-L2FLVB2104E idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, takich jak centra danych, usługi przetwarzania w chmurze i szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. W środowisku przemysłowym obsługuje zaawansowane systemy automatyzacji, które wymagają szybkich procesów decyzyjnych. Dodatkowo, jego solidna konstrukcja sprawia, że nadaje się do zastosowań motoryzacyjnych, gdzie niezawodność w ekstremalnych warunkach ma kluczowe znaczenie.
Główne zalety
1. Zakres temperatury pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowane możliwości przetwarzania równoległego
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W na gigaflop
4. Normy certyfikacji: CE, FCC, RoHS
Często zadawane pytania
P1: Czy XCVU5P-L2FLVB2104E może być używany w środowiskach o temperaturze poniżej -40°C?
A1: XCVU5P-L2FLVB2104E działa w zakresie od -40°C do +85°C. W przypadku środowisk chłodniejszych niż -40°C mogą być wymagane alternatywne komponenty.
P2: Czy XCVU5P-L2FLVB2104E jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, XCVU5P-L2FLVB2104E jest wstecznie kompatybilny z większością istniejących interfejsów sprzętowych. Jednak w celu uzyskania optymalnej wydajności konieczne mogą być określone sterowniki i aktualizacje oprogramowania układowego.
P3: Jak XCVU5P-L2FLVB2104E sprawdza się w scenariuszach wymagających dużego obciążenia obliczeniowego?
A3: XCVU5P-L2FLVB2104E został zaprojektowany do efektywnej obsługi dużych obciążeń obliczeniowych, dzięki czemu nadaje się do zastosowań takich jak modele uczenia maszynowego i złożone symulacje.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Elementy elektroniki samochodowej
– Procesory automatyki przemysłowej
– Akceleratory chmury obliczeniowej
– Sprzęt do szkolenia AI