Specyfikacja XCVU33P-L2FSVH2104E | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex? UltraScale+? |
Napięcie – Zasilanie | 0,698 V ~ 0,742 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0°C ~ 100°C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 2104-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 2104-FCBGA (47,5×47,5) |
Liczba LAB/CLB | 54960 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 961800 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 24746394 |
Liczba wejść/wyjść | 208 |
Aplikacje
XCVU33P-L2FSVH2104E idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, takich jak centra danych, usługi przetwarzania w chmurze i szkolenia AI. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających szybkiego przetwarzania danych i obliczeń równoległych na dużą skalę. Urządzenie obsługuje temperatury pracy w zakresie od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 600 MHz zapewnia znakomitą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura wielordzeniowa zwiększająca możliwości przetwarzania równoległego.
3. Energooszczędna konstrukcja ze zoptymalizowanym poborem mocy na poziomie 1,2 W na rdzeń w typowych warunkach.
4. Spełnia rygorystyczne certyfikaty branżowe, w tym ISO 9001 i oznakowanie CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna częstotliwość taktowania obsługiwana przez XCVU33P-L2FSVH2104E?
A1: XCVU33P-L2FSVH2104E obsługuje maksymalną prędkość zegara 600 MHz.
P2: Czy XCVU33P-L2FSVH2104E jest kompatybilny z istniejącymi systemami?
A2: Tak, XCVU33P-L2FSVH2104E jest wstecznie kompatybilny z większością istniejących systemów dzięki solidnym specyfikacjom interfejsu i modułowej konstrukcji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie XCVU33P-L2FSVH2104E?
A3: XCVU33P-L2FSVH2104E jest zalecany do scenariuszy obejmujących analizę danych w czasie rzeczywistym, szkolenie modeli uczenia maszynowego i handel o wysokiej częstotliwości ze względu na wysoką wydajność i energooszczędność.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Akceleratory sprzętowe AI
– Narzędzia optymalizacji centrów danych
– Komponenty sprzętowe do przetwarzania w chmurze
– Energooszczędne urządzenia komputerowe