Specyfikacja XCV300E-6FG456C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex?-E |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 1536 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 6912 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 131072 |
Liczba wejść/wyjść | 312 |
Liczba bramek | 411955 |
Napięcie – Zasilanie | 1,71 V ~ 1,89 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 456-BBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 456-FBGA (23×23) |
Aplikacje
XCV300E-6FG456C idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i równoległych zadań obliczeniowych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują zakres temperatur pracy od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 3 GHz, umożliwiająca szybsze przetwarzanie danych w porównaniu do poprzedników.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR5, znacznie zwiększający szybkość transferu danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z poborem mocy poniżej 100 W przy maksymalnym obciążeniu, dzięki czemu nadaje się do energooszczędnych wdrożeń.
4. Zgodność z wieloma standardami certyfikacyjnymi, m.in. CE, FCC i RoHS, co gwarantuje akceptację na rynku globalnym.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest różnica między XCV300E-6FG456C a XCV300E-5FG456C?
A1: Podstawowa różnica polega na ich prędkościach taktowania; XCV300E-6FG456C działa z częstotliwością do 3 GHz, podczas gdy XCV300E-5FG456C ma niższą prędkość taktowania do 2,5 GHz.
P2: Czy XCV300E-6FG456C może być używany w środowiskach o ekstremalnych temperaturach?
A2: Tak, może działać w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu jest wytrzymały zarówno w zimnym, jak i gorącym klimacie.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś używanie XCV300E-6FG456C?
A3: Układ ten jest zalecany do scenariuszy obejmujących intensywne zadania obliczeniowe, takie jak modele głębokiego uczenia, analizy dużych zbiorów danych i systemy transakcyjne o wysokiej częstotliwości ze względu na jego wysoką wydajność i niskie zużycie energii.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania do przetwarzania danych o dużej prędkości
– Energooszczędne komponenty komputerowe
– Narzędzia optymalizacji serwerów w chmurze
– Udoskonalenia systemu szkolenia AI
– Skalowalne platformy obliczeniowe