Specyfikacja XCV100E-7PQ240I | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex?-E |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 600 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 2700 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 81920 |
Liczba wejść/wyjść | 158 |
Liczba bramek | 128236 |
Napięcie – Zasilanie | 1,71 V ~ 1,89 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 240-BFQFP |
Pakiet urządzeń dostawcy | 240-PQFP (32×32) |
Aplikacje
XCV100E-7PQ240I idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, takich jak serwery w chmurze, centra danych i systemy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające szybkiego przetwarzania danych i równoległych zadań obliczeniowych na dużą skalę. Kluczowe parametry techniczne obejmują temperatury pracy od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 10 GHz, umożliwiająca szybsze przetwarzanie danych.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR5 z prędkością do 6400 MHz, zwiększający przepustowość i wydajność.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Zgodność z wieloma normami certyfikacyjnymi, w tym ISO 9001 i oznakowaniem CE, gwarantująca jakość i bezpieczeństwo.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna temperatura pracy obsługiwana przez XCV100E-7PQ240I?
A1: XCV100E-7PQ240I działa w zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając solidną wydajność w ekstremalnych warunkach.
Q2: Czy XCV100E-7PQ240I może być używany w połączeniu z innymi komponentami, tworząc kompletny system?
A2: Tak, można go zintegrować z różnymi innymi komponentami sprzętowymi, takimi jak płyty główne, systemy chłodzenia i zasilacze, aby stworzyć w pełni funkcjonalny system komputerowy.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCV100E-7PQ240I byłby najbardziej korzystny?
A3: XCV100E-7PQ240I jest szczególnie korzystny w scenariuszach obejmujących analizę dużych zbiorów danych, modele uczenia maszynowego i systemy transakcyjne o wysokiej częstotliwości ze względu na jego szybkie możliwości przetwarzania i efektywność energetyczną.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania do przetwarzania danych o dużej prędkości
- Obsługa pamięci DDR5
– Energooszczędne komponenty komputerowe
– Narzędzia optymalizacji serwerów w chmurze
– Udoskonalenia systemu szkolenia AI