Specyfikacja XCS10XL-4VQG100C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Spartan?-XL |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 196 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 466 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 6272 |
Liczba wejść/wyjść | 77 |
Liczba bramek | 10000 |
Napięcie – Zasilanie | 3V ~ 3,6V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 100-TQFP |
Pakiet urządzeń dostawcy | 100-VQFP (14×14) |
Aplikacje
XCS10XL-4VQG100C idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, takich jak serwery w chmurze, centra danych i platformy szkoleniowe AI. Obsługuje aplikacje wymagające dużej mocy obliczeniowej, takie jak modele uczenia maszynowego, analizy dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Komponent ten działa w szerokim zakresie temperatur od -20°C do +70°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach klimatycznych.
Główne zalety
1. XCS10XL-4VQG100C jest wyposażony w 10-rdzeniowy procesor o częstotliwości taktowania do 3,6 GHz, zapewniający wyjątkowe możliwości przetwarzania.
2. Jego unikalna architektura obejmuje zaawansowane zarządzanie pamięcią podręczną, które znacznie zwiększa prędkość dostępu do danych.
3. Zużycie energii zostało zoptymalizowane na poziomie zaledwie 80 W, co czyni go energooszczędnym w porównaniu do podobnych procesorów.
4. Posiada certyfikat zgodności z rygorystycznymi normami bezpieczeństwa i ochrony środowiska, w tym CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XCS10XL-4VQG100C może pracować w wysokich temperaturach?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -20°C do +70°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do wdrożeń wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
P2: Jakie jest maksymalne zużycie energii przez XCS10XL-4VQG100C?
A2: Maksymalny pobór mocy wynosi 80 watów, co jest dość wydajne jak na poziom wydajności.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach będę musiał użyć XCS10XL-4VQG100C?
A3: Należy rozważyć użycie XCS10XL-4VQG100C w scenariuszach wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak uruchamianie złożonych symulacji, algorytmów głębokiego uczenia i zadań przetwarzania danych na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Zaawansowane komponenty przetwarzania AI
– Energooszczędne procesory serwerowe
– Specyfikacje sprzętowe serwera w chmurze
– Narzędzia optymalizacji centrów danych