Specyfikacja XCKU3P-1FFVB676I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Kintex? UltraScale+? |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 20340 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 355950 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 31641600 |
Liczba wejść/wyjść | 280 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,825 V ~ 0,876 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 676-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 676-FCBGA (27×27) |
Aplikacje
XCKU3P-1FFVB676I został zaprojektowany z myślą o wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych, szczególnie w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Doskonale radzi sobie z wydajną obsługą złożonych zadań obliczeniowych.
W przemyśle motoryzacyjnym zapewnia wsparcie zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i funkcji jazdy autonomicznej, zwiększając bezpieczeństwo i wydajność pojazdów.
W przypadku instytucji finansowych umożliwia on korzystanie z zaawansowanych modeli analizy ryzyka i algorytmów wykrywania oszustw, poprawiając wydajność operacyjną i bezpieczeństwo.
Temperatura pracy: -20°C do +85°C
Główne zalety
1. Wysoka prędkość zegara do 3 GHz
2. Zaawansowane możliwości przetwarzania równoległego
3. Energooszczędna konstrukcja o niskim zużyciu energii
4. Zgodność z międzynarodowymi standardami certyfikacji, takimi jak ISO 9001 i oznakowanie CE
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna prędkość zegara obsługiwana przez XCKU3P-1FFVB676I?
A1: XCKU3P-1FFVB676I obsługuje maksymalną częstotliwość taktowania 3 GHz.
P2: Czy XCKU3P-1FFVB676I jest kompatybilny z istniejącym sprzętem?
A2: Tak, XCKU3P-1FFVB676I jest wstecznie kompatybilny z większością istniejącego sprzętu, zapewniając płynną integrację z obecnymi systemami bez konieczności znacznych aktualizacji systemu.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach XCKU3P-1FFVB676I byłby najbardziej korzystny?
A3: XCKU3P-1FFVB676I jest najbardziej korzystny w scenariuszach wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia, symulacje na dużą skalę i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania w chmurze.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Procesory akcelerujące sztuczną inteligencję
– Akceleratory uczenia maszynowego
- Narzędzia analizy ryzyka finansowego
– Komponenty technologii pojazdów autonomicznych