XCKU035-2FFVA1156E

Aplikacje

XCKU035-2FFVA1156E idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, szczególnie w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Doskonale radzi sobie ze złożonymi symulacjami i zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę.

W branży motoryzacyjnej obsługuje zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS) i technologie autonomicznej jazdy, zwiększając bezpieczeństwo dzięki możliwościom szybkiego przetwarzania.

W zastosowaniach związanych z obrazowaniem medycznym, jego energooszczędność i wydajność sprawiają, że nadaje się do analizy w czasie rzeczywistym skanów MRI i innych narzędzi diagnostycznych.

Temperatura pracy: -20°C do +70°C

Główne zalety

1. Wysoka prędkość zegara do 3 GHz

2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego

3. Zużycie energii na poziomie zaledwie 15 W przy maksymalnym obciążeniu

4. Zgodność ze standardowymi certyfikatami branżowymi, takimi jak ISO 9001 i oznakowanie CE

Często zadawane pytania

P1: Czy ten układ może obsługiwać modele głębokiego uczenia?

A1: Tak, XCKU035-2FFVA1156E jest zoptymalizowany pod kątem frameworków głębokiego uczenia, skutecznie obsługując modele z milionami parametrów.

P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe dla tego układu?

A2: Układ wymaga minimum 8 GB pamięci DDR4 i interfejsu PCIe Gen 4 dla optymalnej wydajności.

P3: W jakich scenariuszach zalecałby Pan użycie tego układu?

A3: Ten układ jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i wydajności energetycznej, takich jak usługi przetwarzania w chmurze, brzegowe urządzenia obliczeniowe i koncentratory IoT.

Terminy wyszukiwania innych osób

- Akceleracja AI za pomocą XCKU035-2FFVA1156E

- Układ przetwarzania uczenia maszynowego

- Wydajne rozwiązanie do analizy danych

- Samochodowy system ADAS z wysokowydajnym chipem

- Technologia poprawy obrazowania medycznego