XCKU035-1FBVA676C

Aplikacje

XCKU035-1FBVA676C idealnie nadaje się do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, szczególnie w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Doskonale radzi sobie ze złożonymi symulacjami i zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę.

W branży motoryzacyjnej obsługuje zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS) i technologie autonomicznej jazdy, zwiększając bezpieczeństwo i wydajność pojazdów dzięki możliwościom szybkiego przetwarzania.

W zastosowaniach związanych z obrazowaniem medycznym, jego wydajność energetyczna i solidna konstrukcja sprawiają, że nadaje się do ciągłej pracy w wymagających warunkach szpitalnych bez uszczerbku dla wydajności.

Temperatura pracy: -20°C do +85°C

Główne zalety

1. Wysoka prędkość taktowania do 3 GHz, umożliwiająca szybsze przetwarzanie.

2. Zaawansowana technologia chłodzenia, która utrzymuje optymalną temperaturę nawet przy dużym obciążeniu.

3. Energooszczędna konstrukcja o niskim zużyciu energii, redukująca koszty eksploatacji.

4. Zgodność z wieloma standardami certyfikacyjnymi, m.in. CE, FCC i RoHS.

Często zadawane pytania

P1: Czy XCKU035-1FBVA676C może przetwarzać dane w czasie rzeczywistym?

A1: Tak, został zaprojektowany do przetwarzania danych z prędkością przekraczającą 1 terabajt na sekundę, dzięki czemu jest w stanie analizować dane w czasie rzeczywistym.

P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe dla tego komponentu?

A2: XCKU035-1FBVA676C wymaga kompatybilnej płyty głównej z wystarczającą liczbą slotów PCIe i odpowiednim chłodzeniem, aby zapewnić optymalną wydajność.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie tego komponentu?

A3: Ten komponent jest zalecany w przypadku scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak usługi przetwarzania w chmurze, badania naukowe obejmujące złożone algorytmy i platformy transakcyjne o wysokiej częstotliwości.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązanie do przetwarzania danych o dużej prędkości

– Akcelerator sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

- Wydajne obliczenia dla dużych zbiorów danych

– Technologia ADAS w motoryzacji

– Ulepszenie systemu obrazowania medycznego