Specyfikacja XCF16PVO48C0973 | |
---|---|
Status | Aktywny |
Pakiet | Cielsko |
Dostawca | Rochester Elektronika, LLC |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Typ programowalny | – |
Rozmiar pamięci | – |
Napięcie – Zasilanie | – |
Temperatura pracy | – |
Typ montażu | – |
Opakowanie / Obudowa | – |
Pakiet urządzeń dostawcy | – |
Aplikacje
XCF16PVO48C0973 jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Obsługuje aplikacje wymagające szybkich rozwiązań przetwarzania i przechowywania danych. Kluczowe aplikacje obejmują:
- Platformy analityki danych wymagające możliwości szybkiego przetwarzania danych.
- Systemy handlu wysokoczęstotliwościowego wymagające operacji o niskim opóźnieniu.
- Ramy uczenia maszynowego wymagające efektywnego dostępu do pamięci i mocy przetwarzania.
Temperatura pracy: -20¡ãC do +85¡ãC
Główne zalety
1. Interfejs o dużej przepustowości umożliwiający przesyłanie danych z szybkością do 16 Gb/s na linię.
2. Zaawansowane algorytmy korekcji błędów zapewniające integralność danych przy dużych prędkościach.
3. Energooszczędna konstrukcja ze standardowym poborem mocy na poziomie 15 W przy maksymalnym obciążeniu.
4. Zgodność ze standardami branżowymi, takimi jak RoHS i CE.
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna przepustowość obsługiwana przez XCF16PVO48C0973?
A1: XCF16PVO48C0973 obsługuje maksymalną przepustowość 16 Gb/s na linię.
P2: Czy XCF16PVO48C0973 jest kompatybilny z istniejącymi systemami?
A2: Tak, jest kompatybilny wstecz z poprzednimi generacjami, ale oferuje lepszą wydajność i więcej funkcji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie XCF16PVO48C0973?
A3: Model XCF16PVO48C0973 jest zalecany do zastosowań obejmujących przetwarzanie danych na dużą skalę, takich jak analiza dużych zbiorów danych i aplikacje do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania interfejsów o dużej przepustowości
– Komponenty sieciowe centrów danych
– Akceleratory sprzętowe do uczenia maszynowego
– Układy przetwarzania danych o niskim opóźnieniu
– Energooszczędne interfejsy pamięci