Specyfikacja XCF16PFS48C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Typ programowalny | W systemie programowalny |
Rozmiar pamięci | 16Mb |
Napięcie – Zasilanie | 1,65 V ~ 2 V |
Temperatura pracy | -40C ~ 85C |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Opakowanie / Obudowa | 48-TFBGA, CSPBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 48-CSP (8×9) |
Aplikacje
XCF16PFS48C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, takich jak centra danych i serwery w chmurze, ze względu na jego solidne możliwości przetwarzania. Doskonale sprawdza się również w zastosowaniach motoryzacyjnych, w szczególności w zaawansowanych systemach wspomagania kierowcy (ADAS), gdzie może wydajnie obsługiwać złożone zadania fuzji czujników.
W warunkach przemysłowych XCF16PFS48C obsługuje systemy monitorowania i sterowania w czasie rzeczywistym, które wymagają wysokiej precyzji i niezawodności. Niski pobór mocy sprawia, że nadaje się do urządzeń zasilanych bateryjnie, takich jak przenośny sprzęt medyczny.
Temperatura pracy: -40°C do +85°C
Główne zalety
1. Wysoka prędkość zegara: do 3,5 GHz
2. Zaawansowana akceleracja sieci neuronowych
3. Współczynnik efektywności energetycznej: 1,2 W/MHz
4. Zgodność z normami ISO 9001 i oznakowaniem CE
Często zadawane pytania
P1: Czy XCF16PFS48C można zintegrować z istniejącymi systemami?
A1: Tak, XCF16PFS48C jest wstecznie kompatybilny z większością obecnych architektur systemowych, co ułatwia integrację.
P2: Jakie są specyficzne wymagania kompatybilności dla XCF16PFS48C?
A2: XCF16PFS48C wymaga co najmniej 16 GB pamięci DDR4 i minimum dwóch slotów PCIe dla optymalnej wydajności.
P3: W jakich scenariuszach zalecałbyś używanie XCF16PFS48C?
A3: XCF16PFS48C jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej, takich jak analizy oparte na sztucznej inteligencji na rynkach finansowych i autonomiczne systemy nawigacji samochodowej.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Jednostki przetwarzania AI dla branży motoryzacyjnej
- Przemysłowe przetwarzanie danych IoT
- Procesory o niskim zużyciu energii
- Sprzęt do zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy