XC9801B363KR-G

Aplikacje

XC9801B363KR-G jest przeznaczony do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności, szczególnie w centrach danych i usługach przetwarzania w chmurze. Doskonale radzi sobie z zadaniami przetwarzania danych na dużą skalę. Kluczowe zastosowania obejmują:

• Optymalizacja centrum danych: Układ obsługuje do 36 rdzeni, dzięki czemu idealnie nadaje się do zarządzania dużymi farmami serwerów.
• Usługi przetwarzania w chmurze: Jego solidna wydajność sprawia, że nadaje się do zastosowań w chmurze wymagających dużej mocy obliczeniowej.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Dzięki zaawansowanej architekturze może efektywnie obsługiwać złożone modele sztucznej inteligencji i algorytmy uczenia maszynowego.

Temperatura pracy: -20¡ãC do +70¡ãC

Główne zalety

1. **Wysoka wydajność:** XC9801B363KR-G oferuje wyjątkową prędkość przetwarzania, dzięki czemu może obsługiwać wymagające obciążenia bez uszczerbku dla wydajności.

2. **Unikalna cecha architektury:** Zawiera opatentowaną mikroarchitekturę, która znacząco zwiększa możliwości przetwarzania danych.

3. **Efektywność energetyczna:** Zaprojektowano go z wykorzystaniem energooszczędnych technologii, dzięki czemu zużywa mniej energii, zachowując jednocześnie wysoki poziom wydajności.

4. **Normy certyfikacyjne:** Układ spełnia rygorystyczne międzynarodowe standardy certyfikacyjne, co gwarantuje niezawodność i bezpieczeństwo.

Często zadawane pytania

P1: Jaka jest maksymalna liczba rdzeni obsługiwana przez XC9801B363KR-G?

A1: XC9801B363KR-G obsługuje do 36 rdzeni, zapewniając niezrównaną skalowalność dla potrzeb obliczeń na dużą skalę.

P2: Czy XC9801B363KR-G jest kompatybilny z istniejącymi systemami?

A2: Tak, układ jest wstecznie kompatybilny z większością istniejących systemów, co zapewnia minimalne zakłócenia podczas aktualizacji.

P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałby Pan użycie modelu XC9801B363KR-G?

A3: Urządzenie XC9801B363KR-G zaleca się do scenariuszy obejmujących intensywne przetwarzanie danych, takich jak analiza dużych zbiorów danych, symulacje naukowe i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w środowiskach chmurowych.

Terminy wyszukiwania innych osób

– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności

– Technologia optymalizacji centrów danych

– Poprawa wydajności przetwarzania w chmurze

– Zaawansowane możliwości przetwarzania AI

– Energooszczędne architektury komputerowe