Specyfikacja XC7Z100-1FFG1156I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Cynk?-7000 |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Podwójny procesor ARM Cortex-A9 MPCore z technologią CoreSight |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 667MHz |
Atrybuty podstawowe | Kintex-7 FPGA, 444 tys. komórek logicznych |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1156-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1156-FCBGA (35×35) |
Aplikacje
XC7Z100-1FFG1156I jest idealny do wysokowydajnych zadań obliczeniowych, takich jak wnioskowanie w uczeniu maszynowym, uczenie głębokie i analiza dużych zbiorów danych. Doskonale sprawdza się w systemach wbudowanych dzięki niskiemu zużyciu energii i dużej szybkości przetwarzania. Ponadto obsługuje aplikacje motoryzacyjne wymagające solidnej wydajności i niezawodności.
Główne zalety
1. Zakres temperatury roboczej: -40°C do +85°C
2. Unikalna cecha architektury: Zaawansowany silnik DSP zwiększający możliwości przetwarzania sygnału
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W przy częstotliwości taktowania 1 GHz
4. Normy certyfikacji: CE, FCC, RoHS
Często zadawane pytania
P1: Jaka jest maksymalna częstotliwość taktowania obsługiwana przez XC7Z100-1FFG1156I?
A1: XC7Z100-1FFG1156I obsługuje maksymalną częstotliwość taktowania do 1 GHz.
P2: Czy XC7Z100-1FFG1156I nadaje się do użytku w trudnych warunkach?
A2: Tak, działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych warunków środowiskowych.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC7Z100-1FFG1156I?
A3: XC7Z100-1FFG1156I jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej, takich jak analiza obrazowania medycznego oparta na sztucznej inteligencji i autonomiczne systemy sterowania pojazdami.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
- Akceleracja uczenia maszynowego
– Układy FPGA klasy samochodowej
- Układy FPGA o niskim poborze mocy
- Jednostki przetwarzania systemów wbudowanych