Specyfikacja XC7Z010-L1CLG400I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Cynk?-7000 |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Architektura | Mikrokontroler, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Podwójny procesor ARM Cortex-A9 MPCore z technologią CoreSight |
Rozmiar Flasha | – |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 667MHz |
Atrybuty podstawowe | Artix-7 FPGA, 28K komórek logicznych |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 400-LFBGA, CSPBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 400-CSPBGA (17×17) |
Aplikacje
XC7Z010-L1CLG400I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 667 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 2133 MT/s, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne standardy przemysłowe, w tym certyfikaty CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC7Z010-L1CLG400I może być używany w środowiskach o wysokiej temperaturze?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnego, jak i gorącego klimatu.
P2: Jakie są wymagania kompatybilności dla XC7Z010-L1CLG400I?
A2: XC7Z010-L1CLG400I jest kompatybilny z różnymi systemami operacyjnymi i platformami oprogramowania, w tym Linux, Windows i różnymi frameworkami AI, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC7Z010-L1CLG400I?
A3: XC7Z010-L1CLG400I jest zalecany do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania danych, takich jak analiza w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, autonomiczne systemy sterowania pojazdami i uczenie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
– Urządzenia FPGA klasy przemysłowej
– Energooszczędne moduły komputerowe