Specyfikacja XC7VH870T-2FLG1932C | |
---|---|
Status | Przestarzały |
Szereg | Virtex?-7 HT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 68450 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 876160 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 51978240 |
Liczba wejść/wyjść | 300 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,97 V ~ 1,03 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | – |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1932-FCBGA (45×45) |
Aplikacje
Układ XC7VH870T-2FLG1932C jest idealny do wysokowydajnych zadań obliczeniowych, takich jak wnioskowanie w uczeniu maszynowym, uczenie głębokie i przetwarzanie dużych ilości danych. Doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających dużej mocy obliczeniowej w ramach ograniczeń pojedynczego urządzenia FPGA. Obejmuje to aplikacje oparte na sztucznej inteligencji w pojazdach autonomicznych, analizie obrazowania medycznego i modelach przewidywania rynków finansowych.
Główne zalety
1. Zakres temperatury pracy: -40¡ãC do +85¡ãC
2. Unikalna cecha architektury: Integracja rdzeni procesora ARM Cortex-A53
3. Wydajność energetyczna: 1,5 W przy taktowaniu 1 GHz
4. Normy certyfikacji: -ûºÏISO 26262 Norma bezpieczeństwa motoryzacyjnego
Często zadawane pytania
P1: Czy XC7VH870T-2FLG1932C może być używany w środowiskach o ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, działa skutecznie w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do różnych zastosowań przemysłowych i motoryzacyjnych.
P2: Czy istnieją jakieś szczególne wymagania sprzętowe podczas łączenia z XC7VH870T-2FLG1932C?
A2: XC7VH870T-2FLG1932C wymaga standardowych interfejsów I/O zgodnych ze specyfikacją wyprowadzeń. Obsługuje wiele protokołów komunikacyjnych, takich jak PCIe, DDR4 i AXI, które należy odpowiednio skonfigurować podczas integracji.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC7VH870T-2FLG1932C?
A3: XC7VH870T-2FLG1932C jest zalecany do scenariuszy wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej i niskich opóźnień, takich jak przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym w telekomunikacji, systemy transakcyjne o wysokiej częstotliwości i zaawansowane aplikacje robotyki.
Terminy wyszukiwania innych osób
- Układy FPGA do obliczeń o wysokiej wydajności
– Uczenie maszynowe FPGA
- Deep Learning FPGA
- Układy FPGA z certyfikatem bezpieczeństwa dla branży motoryzacyjnej
- Układy FPGA klasy przemysłowej