Specyfikacja XC7K70T-1FBG484I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Kintex?-7 |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 5125 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 65600 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 4976640 |
Liczba wejść/wyjść | 285 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,97 V ~ 1,03 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 484-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 484-FCBGA (23×23) |
Aplikacje
XC7K70T-1FBG484I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Ten FPGA obsługuje operacje w temperaturach od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych klimatach.
Główne zalety
1. Wysoka szybkość przetwarzania danych do 600 MHz.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego umożliwiająca jednoczesne wykonywanie wielu zadań.
3. Zużycie energii na poziomie zaledwie 15 W w typowych warunkach użytkowania.
4. Zgodność ze standardowymi certyfikatami branżowymi, w tym ISO 9001 i oznakowaniem CE.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC7K70T-1FBG484I może być używany w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, działa skutecznie w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zastosowań wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
P2: Jakie są wymagania kompatybilności dla XC7K70T-1FBG484I?
A2: XC7K70T-1FBG484I jest kompatybilny z różnymi systemami operacyjnymi i platformami oprogramowania, w tym Linux, Windows i różnymi frameworkami AI, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC7K70T-1FBG484I?
A3: XC7K70T-1FBG484I jest zalecany do scenariuszy wymagających dużej mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej, takich jak przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, autonomiczne systemy sterowania pojazdami i uczenie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Wysokowydajne rozwiązania FPGA
– Projekt FPGA o niskim poborze mocy
- Komponenty FPGA klasy przemysłowej
– Zaawansowana technologia przetwarzania równoległego
– Moduły FPGA odporne na temperaturę