Specyfikacja XC6VLX365T-2FFG1759I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex?-6 LXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 28440 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 364032 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 15335424 |
Liczba wejść/wyjść | 720 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 1759-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1759-FCBGA (42,5×42,5) |
Aplikacje
XC6VLX365T-2FFG1759I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 365 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z niskim zużyciem energii na gigaflop.
4. Spełnia rygorystyczne normy certyfikacji przemysłowej, w tym CE i FCC.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC6VLX365T-2FFG1759I może być używany w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się do pracy w trudnych warunkach.
P2: Jakie certyfikaty posiada XC6VLX365T-2FFG1759I?
A2: XC6VLX365T-2FFG1759I posiada certyfikaty zgodności z normami CE i FCC, zapewniając zgodność z międzynarodowymi przepisami.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC6VLX365T-2FFG1759I?
A3: XC6VLX365T-2FFG1759I jest zalecany do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania danych i energooszczędnego działania, takich jak modele treningowe AI i zadania analizy danych na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
– Akceleratory szkolenia AI
– Procesory analityki dużych zbiorów danych
– Sprzęt do symulacji naukowych
– Energooszczędne urządzenia komputerowe