Specyfikacja XC5VSX35T-2FFG665C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-5 SXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 2720 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 34816 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 3096576 |
Liczba wejść/wyjść | 360 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 665-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 665-FCBGA (27×27) |
Aplikacje
XC5VSX35T-2FFG665C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i symulacje naukowe. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach klimatycznych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowana architektura przetwarzania równoległego, która zwiększa przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Spełnia rygorystyczne standardy certyfikacji przemysłowej, w tym zgodność z CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC5VSX35T-2FFG665C może być używany w ekstremalnych warunkach temperaturowych?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnych, jak i gorących środowisk.
P2: Jakie certyfikaty posiada XC5VSX35T-2FFG665C?
A2: XC5VSX35T-2FFG665C został certyfikowany zgodnie z normami CE, FCC i RoHS, zapewniając zgodność z międzynarodowymi przepisami.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC5VSX35T-2FFG665C?
A3: XC5VSX35T-2FFG665C jest zalecany do zastosowań wymagających szybkiego przetwarzania danych i energooszczędnych rozwiązań, takich jak usługi przetwarzania w chmurze i urządzenia brzegowe.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie obliczeniowe o wysokiej wydajności
– Układ akceleratora treningu AI
– Procesor analityki dużych zbiorów danych
– Sprzęt do symulacji naukowych
– Energooszczędny moduł obliczeniowy