Specyfikacja XC5VLX20T-1FFG323C | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-5 LXT |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 1560 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 19968 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 958464 |
Liczba wejść/wyjść | 172 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 0,95 V ~ 1,05 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | 0C ~ 85C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 323-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 323-FCBGA (19×19) |
Aplikacje
XC5VLX20T-1FFG323C jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analiza dużych zbiorów danych. Urządzenie to obsługuje pracę w temperaturach od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach przemysłowych.
Główne zalety
1. Wysoka częstotliwość taktowania do 600 MHz, umożliwiająca szybsze przetwarzanie zadań.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący pamięć RAM DDR4 w celu zwiększenia przepustowości danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z optymalizacją zużycia energii pod kątem dłuższej pracy.
4. Zgodność z wieloma standardami certyfikacyjnymi, m.in. CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC5VLX20T-1FFG323C może efektywnie działać w ekstremalnych temperaturach?
A1: Tak, działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zastosowań wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
P2: Jakie są wymagania dotyczące kompatybilności oprogramowania działającego na tym urządzeniu?
A2: XC5VLX20T-1FFG323C jest kompatybilny z różnymi systemami operacyjnymi i architekturami oprogramowania, w tym Linux i Windows, z obsługą różnych języków programowania, takich jak C, C++ i Python.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC5VLX20T-1FFG323C?
A3: To urządzenie jest zalecane do scenariuszy wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej, takich jak szkolenie modeli głębokiego uczenia, analiza danych w czasie rzeczywistym i złożone zadania symulacyjne.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązanie do przetwarzania o dużej prędkości
– Przyspieszenie sprzętowe AI
– Obsługa pamięci DDR4
– Zakres temperatur klasy przemysłowej
– Energooszczędna technologia FPGA