Specyfikacja XC4VLX40-11FFG668I | |
---|---|
Status | Aktywny |
Szereg | Virtex-4 LX |
Pakiet | Taca |
Dostawca | AMD |
Programowalny klucz Digi-Key | Nie zweryfikowano |
Liczba LAB/CLB | 4608 |
Liczba elementów/komórek logicznych | 41472 |
Całkowita ilość bitów pamięci RAM | 1769472 |
Liczba wejść/wyjść | 448 |
Liczba bramek | – |
Napięcie – Zasilanie | 1,14 V ~ 1,26 V |
Typ montażu | Montaż powierzchniowy |
Temperatura pracy | -40C ~ 100C (TJ) |
Opakowanie / Obudowa | 668-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 668-FCBGA (27×27) |
Aplikacje
XC4VLX40-11FFG668I jest idealny do środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanym możliwościom przetwarzania. Doskonale sprawdza się w takich zastosowaniach, jak szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych i usługi przetwarzania w chmurze. Urządzenie to działa w szerokim zakresie temperatur od -40°C do +85°C, zapewniając niezawodność w różnych warunkach środowiskowych.
Główne zalety
1. Wysokie taktowanie do 750 MHz, zapewniające doskonałą wydajność obliczeniową.
2. Zaawansowany interfejs pamięci obsługujący DDR4 z prędkością do 2666 MHz, zwiększający przepustowość danych.
3. Energooszczędna konstrukcja z zoptymalizowanym zużyciem energii, umożliwiająca dłuższą pracę bez przegrzewania.
4. Spełnia rygorystyczne standardy przemysłowe, w tym certyfikaty CE, FCC i RoHS.
Często zadawane pytania
P1: Czy XC4VLX40-11FFG668I może być używany w środowiskach o wysokiej temperaturze?
A1: Tak, może skutecznie działać w temperaturach od -40°C do +85°C, dzięki czemu nadaje się zarówno do zimnego, jak i gorącego klimatu.
P2: Jakie są wymagania kompatybilności dla XC4VLX40-11FFG668I?
A2: XC4VLX40-11FFG668I jest kompatybilny z szeroką gamą systemów operacyjnych i platform oprogramowania, w tym Linux, Windows i różnymi platformami AI, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
P3: W jakich konkretnych scenariuszach zalecałbyś użycie XC4VLX40-11FFG668I?
A3: XC4VLX40-11FFG668I jest zalecany do scenariuszy wymagających szybkiego przetwarzania danych i zadań uczenia maszynowego, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym na rynkach finansowych, autonomiczne systemy nawigacji pojazdów i projekty rozpoznawania obrazów na dużą skalę.
Terminy wyszukiwania innych osób
– Rozwiązania w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności
- Sprzętowe akceleratory sztucznej inteligencji
– Komponenty infrastruktury chmury obliczeniowej
– Urządzenia komputerowe klasy przemysłowej
- Jednostki przetwarzania wymagające dużej ilości pamięci